生成AIスクール｜大学生・社会人

AIを“使う”から“作る”へ。（プロ向けコース）

講義10分＋実習50分／週1回×全12回。RAG・エージェント・プロンプト設計を、Pythonとクラウド環境で体験します。

地域ボランティア／無料 ハンズオン中心 GitHub・Docker・CI/CD
カリキュラムを見る 参加方法

AIとは／AIと生きる社会（講義10分）

  • AIの基本原理：学習と生成、得意/不得意の整理
  • 社会実装：教育・医療・金融・製造の事例
  • リスク：バイアス、著作権、プライバシー、雇用への影響

到達目標

  • プロンプト設計で出力品質を改善できる
  • RAGで手元データを参照するチャットを作れる
  • 関数呼び出しで簡易エージェントを構成できる
  • GitHub・Docker・Actionsで再現性ある開発ができる

カリキュラム（全12回）

1-2 基礎と環境

  • 生成AIの基本・ユースケース
  • Python最速入門／仮想環境
  • プロンプト基本（役割・制約・評価）

3-4 プロンプト設計

  • 手順化／Few-shot／思考の可視化
  • 出力評価と改善ループ

5-6 RAG 入門

  • 取り込み→ベクトル検索→回答生成
  • 精度向上：分割・メタデータ・再ランク

7-8 エージェント

  • 関数/ツール呼び出し
  • 安全設計の基本

9-10 開発フロー

  • GitHub：PR/レビュー/Issues
  • Docker化／ActionsでCI/CD

11-12 仕上げ・発表

  • RAG＋関数呼び出し統合
  • ライトニングトーク＆フィードバック

技術スタック

  • Python / FastAPI
  • LangChain / transformers
  • FAISS or Chroma（ベクトル検索）
  • Vercel / Render / Docker

実習テーマ例

  • 社内文書RAGチャット
  • 議事録要約＋検索UI
  • タスク補助エージェント（時刻/予定/ToDo）

前提と配慮

  • 未経験歓迎：ブリッジ教材あり
  • 8GBメモリ推奨（クラウド代替可）
  • APIキー不要のローカル構成も紹介

参加方法

  • 対象：大学生・社会人（無料）
  • 形式：現地＋オンライン（ハイブリッド）
  • 日程：週1回 × 全12回（各60分）
  • 持ち物：ノートPC・GitHubアカウント
申し込み（準備中）

FAQ

プログラミング未経験でも大丈夫？
本コースはプロ向けなので未経験では受講できません。
APIキーは必要？
本コースでオンライン受講の場合は必須となります。
環境要件は？
オンラインではVSCodeがインストール/実行できればOKです。
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